Fondations
Comprendre ce qu est vraiment l IA
- IA vs machine learning vs deep learning
- IA faible vs IA generale
- Ou l IA moderne s integre dans les produits
Bientot disponible
Parcours d'apprentissage
Roadmap IA
Un parcours progressif pour comprendre l IA moderne, des fondamentaux jusqu aux systemes de production bases sur les LLMs, le RAG et les agents.
Fondations
Les bases de maths et de stats utiles
- Intuition des vecteurs et matrices
- Bases de probabilites
- Logique train, validation et test
Bientot disponible
Data
Qualite et preparation des donnees
- Donnees structurees vs non structurees
- Nettoyage et annotation
- Risques de biais et de fuite de donnees
Bientot disponible
Modeles
Bases du supervised learning
- Classification vs regression
- Features et target
- Overfitting et underfitting
Bientot disponible
Modeles
Unsupervised learning et embeddings
- Bases du clustering
- Intuition de la similarite
- Role des embeddings dans les systemes modernes
Bientot disponible
LLMs
Comprendre les transformers et les tokens
- Tokens et fenetre de contexte
- Intuition de l attention
- Difference entre inference et entrainement
Bientot disponible
Prompting
Fondamentaux du prompt engineering
- Instructions claires
- Role, contexte et exemples
- Contraintes de sortie et delimiteurs
Bientot disponible
LLMs
Choisir un modele et comprendre les compromis
- Qualite vs latence vs cout
- Modeles heberges vs locaux
- Open weights vs APIs fermees
Bientot disponible
RAG
Retrieval-Augmented Generation
- Chunking et indexation
- Bases de la recherche vectorielle
- Reponses ancrees dans les sources
Bientot disponible
Evaluation
Evaluer et analyser les echecs
- Golden datasets
- Patterns d hallucination
- Mesurer le succes d une tache
Bientot disponible
Securite
Securite, vie privee et garde-fous
- PII et donnees sensibles
- Bases du prompt injection
- Moderation et controles de politique
Bientot disponible
Agents
Tools, fonctions et agents
- Function calling
- Orchestration des outils
- Quand les agents sont vraiment utiles
Bientot disponible
Serving
APIs d inference et serving
- Design des requetes et reponses
- Batching et streaming
- Rate limits et retries
Bientot disponible
Serving
Stack IA locale
- Ollama et runtimes locaux
- Contraintes CPU et GPU
- Patterns de deploiement prive
Bientot disponible
Produit
UX pour les fonctionnalites IA
- Approche human-in-the-loop
- Gestion des fallback et de l incertitude
- UX des prompts et des reponses
Bientot disponible
MLOps
Versioning et suivi d experimentations
- Versioning des prompts et modeles
- Reproductibilite des datasets
- Logs et comparaisons d experiments
Bientot disponible
Production
Monitoring et controle des couts
- Latence, tokens et erreurs
- Drift et regressions de qualite
- Gestion du cache et des depenses
Bientot disponible
Production
Systemes IA en production
- RAG, outils et authentification
- Patterns de deploiement
- Faire evoluer le systeme en securite
Bientot disponible